UCLA的计算与系统生物学跨学科本科专业训练学生整合生命科学、数学、统计与计算来解决基础与应用生物学问题。课程由方法论核心与三大方向（Bioinformatics、Biological Data Sciences、Dynamical Modeling）组成，涵盖概率与统计、生物建模、计算生物学“Gateway”与Capstone研究/项目系列，并通过选修深入计算机科学、统计、数学与生命科学课程，为生物信息分析、数据驱动生物学与动力系统建模奠定坚实基础。该专业以培养能在生物医学、科技与研究岗位中进行跨学科协作与创新的毕业生为目标。该专业在UCLA总目录中列为Computational Biology BS，并由Computational & Systems Biology项目提供具体培养方案与方向要求. 来源： https://catalog.registrar.ucla.edu/major/2025/computationalbiologybs https://admission.ucla.edu/apply/transfer/deciding-on-major/major-preparation-the-college/requirements-for-computational-and-systems-biology